啊，OK那人工智能到底对于我们的SRE，对于我们的云原生相关的岗位，或者对应的IT日行业的从业者。无论你是研发人员还是运维人员，甚至测试人员究竟有什么样的影响？其实我们不妨让各位先看一看结论，我把PPT拉到最后。虽然我今天准备的PPT非常多啊，都不是也没有计划每页都给朋友们讲到。这是回头呢可以让朋友们在课后或者在我们今天的分享之后啊，可以对于某些这个没有听的特别明白的概念，也有了一个更加详实的资料去了解使用的。所以在我们分享之后，那朋友们如果对此内容感兴趣的话，也可以联系我们的课程顾问小姐姐去聊去去去索取。但是我们今天不可能也没有时间把每一页页PTT给大家讲到了。这里就给大家先做一说明。好的，我在最后这这个章节当中还做了一个叫做叫Gartner IP技术成熟的曲线。而IP这里指的是叫做infrastructure platform，我们称之为叫做基础设施平台，仍然是面向2024版的。所以这是最新的这个也是最新的这个这个做的研研研判的结果。对，如果朋友们注意到的话，你看这里的进入所谓叫幻灭期的，而而且但是呢会在2到5年之后进入成熟期的技术当中，有哪些是你特别熟知的概念，各位有没有看到？第一个有同学注意到了吗？叫做cloud native，这个可能需要五年左右，cloud native. 第二个叫divorce platforms，我们称之为叫做developed。第二还有一个叫做SREE，都看到了吗？叫set reliable ability engineering。还有第三个、第四个了，应该叫做是吧cloud managed。大家有没发现这里面所讲到的所谓叫做容器的管理，还有SRE工程，就是我们说的站点可靠性工程，还有我们devo ce。目前来讲呢，在过去一段火热之后，当前正在处于所谓的叫幻灭阶段。但是这种幻灭阶段随着我们人工智能的加持，随后很快将会在2到5年左右之后进入所谓的叫高原期。那个时候如果我们要成长为了master这个所谓的专家，哪怕是一个professional，是一个专业的从业者来讲，很显然我们将会有机会去吃到这个红利。这是给朋友们做一个做个说明。好的，所以由由此可见由此可见，他们其实是正处在真真正正面向生产成熟的前夜。而在这个真正真正生产成熟前夜当中，但恰恰是目前来讲，深度学习领域当中的很多技术的出现，使得我们的人工智能到今天为止有一点爆发。所以我们说今天我们更多的时候谈到人工智能的几乎几乎啊没有太多例外，但恰恰是目前来讲，深度学习领域当中的很多技术的出现，使得我们的人工智能到今天为止有一点爆发。所以我们说今天我们更多的时候谈到人工智能的几乎几乎啊没有太多例外，都跟我们深度神经网络有关联关系。好的，那我先现在已经呢讲了一个段落了，接下来我就开始做个抽奖吧。
**《AI时代IT从业者的机遇与挑战攻略》**

在当今科技飞速发展的时代，人工智能（AI）正以前所未有的速度改变着各个行业。对于SRE（站点可靠性工程）和云原生相关岗位的从业者，以及整个IT行业来说，AI带来了巨大的影响和机遇。

从Gartner的研判来看，未来的技术发展趋势是平台化方向。到2028年，超半数基础设施与运维组织将建立平台工程小组，超八成新基础设施将由其提供。推动平台化的核心因素包括对敏捷弹性技术的需求、云原生技术的采用、抽象基础设施解决方案以及整合AI技术。这意味着相关从业者需要紧跟趋势提升技能。

机器学习和深度学习是AI领域的关键部分。机器学习能从数据中找规律做预测，与传统编程不同，它基于数据编程。深度学习是机器学习的热门分支，像GPT等模型都基于深度神经网络。二者区别在于机器学习前期需大量人工做特征工程，而深度学习的预训练模型无需用户提前做特征功能。

对于想在IT领域发展的人来说，要了解AI基础知识，关注行业动态，学习相关技术。积极参与实践项目，提升解决问题能力。通过持续学习和技能提升，抓住AI带来的红利，在未来的职业发展中占据优势，成为适应时代需求的专业人才，迎接充满机遇的AI时代。
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