老师我要考计算机，我要学人工智能。最近很多同学想考计算机，觉得未来从人工智能能挣大钱。但人工智能压根不属于计算机，按专业分，它属于电子数据、电子信息和计算机。要是真想学人工智能，不单单要懂计算机，信号系统、通信、电路、计算机网络、数据结构、编程、操作系统等都得懂。另外数学和物理也得懂，它是物理数学的大集合体。现在以及未来，人工智能的发展不单单属于纯工科了。人工智能主要分为机器感知、机器思维和机器执行。机器感知比如机器的视听、图像识别、模式识别、人脸识别处理等。机器思维认知方面，最常说的像深度学习、计算机对话、计算机辅助翻译等。机器执行就是行为智能这一块，比如工业上和农业上的机器人。人工智能结合很多行业都有自己的场景，比如法律、教育、现代化办公、工业、医疗服务、遥感、建筑、金融、互联网安全等。很多专业跟人工智能都有交叉，比如人工智能加上物流工程和物流学，就变成了智能物流。人工智能加上机械仿真，就变成了智能仿真，有点偏机器人了。人工智能加上通信，就是智能通信。人工智能加上医学，就是智能医学和生物医学工程相关。人工智能加上林业工程里边的家具设计，就变成了智能家居制造。林业工程加上控制，像机械传统制造行业就变成了智能制造。人工智能加上艺术，就变成了智能制造和智能智能化这一块儿。人工智能加上交通运输里边的载运工具，就变成了智能驾驶那种无人驾驶。人工智能加上工业设计，就变成了智能CAD。所以人工智能不是一个具体专业,而是专业集合体的概念。人工智能发展好，工资高，但不是什么人都能学的。第一物理得学好，特别是弱电微电这一块。另外计算机编程、数据结构得懂，还要具备NLP自然语言识别等。数学不好也没戏。所以想学好人工智能一定要学好物理。数学懂了吗？观众称看并没有这么难。
《人工智能学习攻略：多学科融合开启智能未来》

在当今科技飞速发展的时代，人工智能无疑是最热门的领域之一。如果你也想投身其中，那可得好好了解一番。

首先，人工智能可不是单靠计算机就能学好的。它涉及信号系统、通信、电路等众多领域，数学和物理更是基础中的基础。物理要学好，特别是弱电微电方面，这对理解人工智能原理至关重要。数学不好，那学起来可就费劲了，它贯穿于人工智能的各个环节。

人工智能主要分为机器感知、机器思维和机器执行。机器感知包括视听、图像识别等，就像给机器装上“眼睛”和“耳朵”。机器思维里的深度学习、计算机对话等，让机器能像人一样思考。机器执行则体现在各种机器人的应用上。

它还和很多行业交叉融合，创造出了智能物流、智能通信等新领域。比如智能物流，让货物运输更高效；智能通信，让信息传递更快速准确。

要想学好人工智能，就得全面提升自己。多学多练，不断探索，才能在这个充满挑战与机遇的领域里闯出一片天，开启属于自己的智能未来。
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[Q]：人工智能属于什么专业范畴？
[A]：人工智能按专业分，属于电子数据、电子信息和计算机领域，是一个多学科融合的专业集合体概念。
[Q]：学习人工智能需要掌握哪些知识？
[A]：不仅要懂计算机相关知识，如编程、数据结构等，还得精通数学和物理，特别是弱电微电方面。
[Q]：人工智能主要分为哪几个部分？
[A]：主要分为机器感知、机器思维和机器执行。
[Q]：机器感知包括哪些方面？
[A]：包括机器的视听、图像识别、模式识别、人脸识别处理等。
[Q]：机器思维认知常见的有哪些？
[A]：最常说的像深度学习、计算机对话、计算机辅助翻译（机器翻译）等。
[Q]：机器执行体现在哪些地方？
[A]：比如应用到工业和农业上的机器人，即行为智能这一块儿。
[Q]：人工智能与其他行业有哪些交叉？
[A]：与物流工程和物流学结合成智能物流；与机械仿真结合成智能仿真；与通信结合成智能通信；与医学结合成智能医学和生物医学工程相关；与林业工程里的家具设计结合成智能家居制造；林业工程与控制结合传统机械制造行业变成智能制造；与艺术结合成智能制造和智能智能化；与交通运输载运工具结合成智能驾驶（无人驾驶）；与工业设计结合成智能CAD。
[Q]：是不是所有人都适合学人工智能？
[A]：不是，学好人工智能需要物理好，特别是弱电微电，还要懂计算机编程、数据结构以及NLP自然语言识别等，数学不好学起来会比较困难。