OpenAI发布的O3模型究竟是什么？有多强大呢？简单说O3是OpenAI推出的一个超级AI模型，主要在编程和数学领域展示了让人震惊的能力。有人说它的发布是砸程序员的饭碗，未来或许码农这个职业将不复存在。那么O3到底有多厉害？先说编码能力，在code forces的编程程序的平台上，O3相当于排名第175位的人类程序。而推理能力方面，在oc AGA基准测试中，O3超越了85%的人类水平阈值。最后在数学能力方面，在2024年美国数学邀请赛中，O3取得了96.7%的准确率，几乎接近满分。很多人听到这些数据后啊，第一反应就是完了，AI真要抢饭碗了。说实话这确实是个现实问题，但未必如你想的那么悲观。O3确实能做很多以前程序员才能完成的事情，尤其是一些基础性的重复性的任务。比如说如果你的代码里边出了一个小bug，O3可能几秒钟就能修好，而我们的程序员啊得摸索半天。这种情况下，公司为什么还要花大价钱去请一个初级程序员去做这些事情呢？但这并不意味着所有程序员都要被替代。O3再强也需要人类来定义它的工作目标，设计任务结构以及监督它的执行。就拿软件开发来说，AI很擅长具体的技术实现，但它并不懂用户和客户的需求，也不明白商业逻辑。这些东西还是得靠我们人工来把控，而且它的成本太高了，它的训练和运行过程非常昂贵。这样的大模型暂时还不能大规模应用于所有场景，而且它的运行速度也没有想象中那么快。有些任务可能需要花费好几十秒甚至是几分钟来计算，这对于一些需要及时响应的场景来说，其实是不现实的。另一个问题是它在非结构化任务上的表现还不如咱们人类，比如AI在有明确目标和规则的任务当中表现非常出色。但如果给他一个需要发散思维的开放性问题，那可能就会胡言乱语了，相信很多人都有体会。
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[Q]：O3模型在编程领域有多强？
[A]：在code forces编程平台上，O3相当于排名第175位的人类程序。
[Q]：O3模型的推理能力如何？
[A]：在oc AGA基准测试中，超越了85%的人类水平阈值。
[Q]：O3模型在数学方面表现怎样？
[A]：在2024年美国数学邀请赛中，取得了96.7%的准确率。
[Q]：O3模型会取代所有程序员吗？
[A]：不会，它虽能做基础重复任务，但仍需人类把控很多方面。
[Q]：AI在软件开发中不懂什么？
[A]：不懂用户和客户需求，也不明白商业逻辑。
[Q]：O3模型为什么不能大规模应用？
[A]：成本太高，训练和运行昂贵，运行速度也不够快。
[Q]：O3模型在非结构化任务上表现如何？
[A]：表现不如人类，遇到开放性问题可能会胡言乱语。
[Q]：人类在AI时代的作用是什么？
[A]：定义工作目标、设计任务结构、监督执行等。