一般来说呢，我们现在在IT行业当中的新技术出现的机会确实非常的多。但是有些技术呢昙花一现，但也有一些技术经历了多次波折以后逐渐的成熟起来。也有些技术其实前前后后迭代过很多轮，最终在找到真正的，尤其是大规模生产化落地的可能性以后，才能够真真正正的被人们所接受。你像AI技术，我们看上去是一个新兴技术，但是实际上AI技术大概从上个世纪50年代就已经开始了。计算机技术诞生不久，人们就已经开始在尝试研究AI中间也是多次起落到今天为止再次兴起的时候，人们依然顾虑重重。因为毕竟到那种所谓的叫做算力规模之下，人们更多的就已经开始倾向于追求所谓叫通用人工智能了。那其实类似的案例还有很多，比如像区块链或者是什么ARVR这种技术，过去曾经炒得一度炒得非常的火热。包括像Facebook这样的公司，他们都是叫做全副身心的进入到所谓的叫元宇宙这样的辩论方向里边去，几乎可以算得上是all in元宇宙了吧，把自己公司的名字位置都改了，从Facebook改成了meta。但也不得不说，据说他们投入了上百亿甚至是数百亿美金之后，也没有得出一个这样的成果。就连这样的大公司在面向新兴技术的时候都不一定能够判断的准。所以呢我们其实并没有一个特别成熟的或者叫特别好的逻辑来判定一项新技术究竟到最后能不能够大规模的落地和商用。但是我们觉得还是有些蛛丝马迹可以帮助我们进行判定的。你比如说像业内有一个非常著名的叫做技术成熟度曲线，我觉得可以做一个很好的参考。因为它大体上把一个技术从诞生开始到最后的消亡分成了这样几个阶段。一个就是萌发阶段，第二个呢就是早期大众阶段，就是那些愿意尝鲜的人拿来去学习去使用的阶段。到最后呢就是所谓的晚期大众阶段。有些人后知后觉，他开始去了解的时候，这个时候已经日暮西山了，大概是这样一个过程。那一般来讲，在这个过程当中，从创新阶段就是从萌发到被很早期的人愿意采用，中间有一个鸿沟，这个我们也称为叫跨越鸿沟的过程。如果一项新技术诞生之后，没能够被人们、被组织、被公司在它的生产当中去尝试使用的话，换句话讲就是没有找到很好的落地场景的话，那么我们大概率可以判断这项新技术是很难跨越鸿沟的，最终很可能就会沉寂下去，直到找到下一次勃发的机会。那你比如像什么区块链，人们也给他找到了所谓的应用场景，最终的一个场景就是炒币，而这很显然在我们的这个地方是不被允许的。
《探索IT行业新技术：从趋势到落地的实用攻略》

在当今快速发展的IT领域，新技术如雨后春笋般不断涌现。对于广大从业者和爱好者来说，如何把握这些新技术的发展趋势，找到有潜力的投资方向，是至关重要的。

首先，我们要关注行业的热门技术。像AI、区块链、ARVR以及元宇宙等，它们在近年来备受瞩目。AI技术已经发展多年，如今在各个领域都有广泛应用。区块链技术虽然应用场景还在探索中，但它的去中心化特点具有很大潜力。ARVR让我们看到了虚拟与现实融合的未来。元宇宙更是吸引了众多巨头入局。

了解技术成熟度曲线也很关键。它能帮助我们判断一项技术处于什么阶段。从萌发阶段开始，到早期大众、晚期大众阶段，我们可以据此评估技术的发展态势。

对于新技术，落地场景是核心。如果找不到合适的落地场景，技术很难跨越发展的鸿沟。比如区块链，如果只局限于炒币，那在很多地方是不被允许的，也难以实现大规模发展。

在投资方面，不能盲目跟风。大公司如Facebook在元宇宙投入巨大却未见明显成果，这提醒我们要谨慎判断。

总之，在IT行业新技术浪潮中，我们要通过多方面的了解和分析，才能抓住真正有价值的机会，实现自身的发展和投资的成功。
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[Q]：如何判断一项新技术能否大规模落地商用？
[A]：可参考技术成熟度曲线，关注其是否找到落地场景，能否跨越鸿沟等。
[Q]：AI技术从什么时候开始的？
[A]：大概从上个世纪50年代就已经开始了。
[Q]：区块链目前有哪些应用场景？
[A]：目前主要应用场景是炒币，但在很多地方不被允许。
[Q]：技术成熟度曲线分哪几个阶段？
[A]：分为萌发阶段、早期大众阶段、晚期大众阶段。
[Q]：新技术跨越鸿沟的关键是什么？
[A]：找到很好的落地场景，被人们、组织、公司在生产中尝试使用。
[Q]：Facebook在元宇宙投入后有成果吗？
[A]：据说投入上百亿甚至数百亿美金后，也没有得出明显成果。
[Q]：如何利用蛛丝马迹判定新技术？
[A]：参考技术成熟度曲线等业内著名的判定方法。
[Q]：IT行业中新技术出现的机会多吗？
[A]：IT行业当中的新技术出现的机会确实非常多。